Le coronavirus continue de se propager dans le monde avec plus de 90 millions de cas confirmés dans 190 pays et deux millions de décès à la mi-janvier 2021. Depuis près d'un an, les gouvernements et les sociétés se sont repliés sur eux pour combattre un ennemi invisible, exposant des structures concurrentes, des vulnérabilités, et les priorités politiques. La pandémie a également donné lieu à une `` infodémie '' de récits et de contre-récits sur les types d'États intrinsèquement mieux adaptés à la lutte contre le virus.
Cet interactif explore comment près de 100 pays disposant de données accessibles au public et comparables sur le virus ont géré la pandémie à ce jour après leur centième cas confirmé de COVID-19. Les pays ont été classés en grandes catégories - par régions, systèmes politiques, taille de la population et développement économique - pour déterminer s'il existe des variations significatives entre les différents
types d'États dans la gestion de la pandémie.
Certains pays ont mieux géré la pandémie que d'autres - mais la plupart des pays ne se sont surpassés que par des niveaux de sous-performance. La gravité de la pandémie dans de nombreux pays a également changé de manière significative au fil du temps, les infections ayant de nouveau augmenté dans de nombreux endroits qui ont apparemment réussi à supprimer les flambées initiales.
Aucun type de pays n'est ressorti vainqueur unanime
de la période examinée. Les variations entre les
pays étaient beaucoup plus importantes que celles
entre les grandes catégories de pays. Une seule
théorie n'a pas non plus expliqué de manière
convaincante les différences observées dans les
résultats nationaux, bien que certaines mesures
sanitaires se soient avérées beaucoup plus efficaces
que d'autres.
Cependant, certains facteurs structurels semblent
être plus étroitement associés à des résultats
positifs. Par exemple, les petits pays (avec une
population de moins de 10 millions de personnes) se
sont montrés plus agiles que la majorité de leurs
grands homologues dans la gestion de l'urgence
sanitaire pendant la majeure partie de 2020.
D'un autre côté, les niveaux de développement
économique ou les différences dans les systèmes
politiques entre les pays ont moins d'impact sur les
résultats que ce que l'on suppose ou publie souvent.
Il peut y avoir une certaine vérité dans l'argument
avancé par le politologue américain Francis Fukuyama
selon lequel la ligne de démarcation dans une
réponse efficace à une crise n'a pas été de type
régime, «mais si les citoyens font confiance à leurs
dirigeants et si ces dirigeants président un État
compétent et efficace ». En général, les pays avec
des populations plus petites, des sociétés cohésives
et des institutions capables ont un avantage
comparatif pour faire face à une crise mondiale
telle qu'une pandémie.
Les facteurs systémiques seuls - provenance régionale, système politique, développement économique ou taille d'une société - ne peuvent pas pleinement expliquer les différences observées dans les réponses aux crises mondiales. Les résultats mettent en évidence certaines des forces et des vulnérabilités liées à la manière dont les différents pays sont organisés pour faire face à un défi de politique publique de cette ampleur. Mais les choix politiques et les circonstances politiques du moment semblent être tout aussi importants pour façonner les réponses nationales à la pandémie.
Classement des pays
Ce tableau fournit une comparaison classée de la
performance moyenne au fil du temps des pays
dans la gestion de la pandémie de COVID-19 dans
les 36 semaines suivant leur centième cas
confirmé de virus. Au total, 98 pays ont été
évalués, sur la base de la disponibilité des
données pour les six indicateurs utilisés pour
construire cet indice. *
Rang
Pays
%
1
New Zealand
94.4
2
Vietnam
90.8
3
Taiwan
86.4
4
Thailand
84.2
5
Cyprus
83.3
6
Rwanda
80.8
7
Iceland
80.1
8
Australia
77.9
9
Latvia
77.5
10
Sri Lanka
76.8
11
Estonia
76.4
12
Uruguay
75.8
13
Singapore
74.9
14
Malta
73.3
15
Togo
72.8
16
Malaysia
71.0
17
Finland
70.4
18
Norway
70.0
19
Lithuania
69.7
20
South Korea
69.4
21
Tunisia
66.7
22
Slovakia
64.5
23
Denmark
62.9
24
Myanmar
62.3
25
Maldives
61.0
26
Mozambique
60.2
27
Malawi
60.2
28
Trinidad and Tobago
59.8
29
Zambia
59.8
30
Uganda
59.7
31
Jamaica
58.6
32
Greece
58.4
33
Slovenia
58.1
34
Cote d'Ivoire
57.9
35
United Arab Emirates
57.5
36
Senegal
55.9
37
Sweden
55.5
38
Zimbabwe
54.9
39
Democratic Republic of Congo
54.9
40
Madagascar
54.2
41
Ghana
53.8
42
Austria
52.8
43
Ireland
51.3
44
Bahrain
50.2
45
Japan
50.1
46
Ethiopia
49.1
47
Kazakhstan
49.0
48
Kenya
48.2
49
Nigeria
47.4
50
Qatar
47.1
51
Serbia
46.8
52
Hungary
46.3
53
Switzerland
46.3
54
Croatia
45.9
55
Germany
45.8
56
El Salvador
43.0
57
Namibia
42.0
58
Paraguay
40.9
59
Italy
40.4
60
Belarus
39.7
61
Canada
39.5
62
Israel
39.5
63
Portugal
38.9
64
Saudi Arabia
38.5
65
Poland
38.4
66
United Kingdom
37.5
67
Bulgaria
37.4
68
Morocco
37.1
69
Pakistan
36.9
70
Nepal
36.6
71
Costa Rica
35.8
72
Belgium
35.6
73
France
34.9
74
Turkey
34.3
75
Netherlands
33.5
76
Russia
32.0
77
Libya
31.7
78
Spain
31.2
79
Philippines
30.6
80
Kuwait
28.9
81
Romania
25.4
82
South Africa
25.4
83
Iraq
25.2
84
Bangladesh
24.9
85
Indonesia
24.7
86
India
24.3
87
Dominican Republic
23.8
88
Guatemala
22.6
89
Chile
22.0
90
Ukraine
20.7
91
Oman
20.3
92
Panama
19.7
93
Bolivia
18.9
94
United States
17.3
95
Iran
15.9
96
Colombia
7.7
97
Mexico
6.5
98
Brazil
4.3
Remarques:
1)
la Chine n'a pas été incluse dans ce classement
en raison d'un manque de données publiques sur
les tests.
2)
Les données pour Taïwan sont fournies séparément
de celles de la Chine.
Pour
aborder la tâche consistant à mesurer l’efficacité
comparative de la gestion de la pandémie du COVID-19
par les pays, un certain nombre de critères sont
pertinents. Moins de cas et de décès signalés, à la
fois en termes globaux et par habitant, indiquent
une meilleure réponse au virus. Un plus grand nombre
de tests effectués par habitant révèle une image
plus précise de l'étendue de la pandémie au niveau
national. Des taux plus faibles de tests positifs,
quant à eux, indiquent un meilleur contrôle de la
transmission du COVID-19.
Pour évaluer la performance relative des pays à
différents moments de la pandémie, cet interactif a
suivi six mesures de la prévalence du COVID-19 dans
des pays disposant de données accessibles au public
et comparables. Au total, 98 pays ont été évalués
dans cet Interactive dans les 36 semaines qui ont
suivi leur centième cas confirmé de COVID-19, en
utilisant les données disponibles jusqu'au 9 janvier
2021. Les données ont été extraites de la série Our
World in Data, qui est maintenue par des chercheurs
à l'Université d'Oxford et le Global Change Data Lab
à but non lucratif.
Des moyennes mobiles sur 14 jours des nouveaux
chiffres quotidiens ont été calculées pour les
indicateurs suivants:
Cas
confirmés
Décès confirmés
Cas
confirmés par million de personnes
Décès
confirmés par million de personnes
Cas
confirmés en proportion des tests
Tests
pour mille personnes
Collectivement, ces indicateurs montrent à quel
point les pays ont bien ou mal géré la pandémie. Une
moyenne des classements pour les six indicateurs a
été normalisée pour chaque pays afin de produire un
score compris entre 0 (la moins performante) et 100
(la plus performante) un jour donné au cours des 36
semaines qui ont suivi leur centième cas confirmé de
COVID-19.
Un score de 100 indique qu'un pays a obtenu le
meilleur score moyen pour les six indicateurs par
rapport à tous les autres pays examinés à un moment
comparable. À l'inverse, un score de 0 indique qu'un
pays a obtenu le pire score moyen à un moment donné
de la pandémie.
La performance par type de pays a été calculée en
prenant la note moyenne de tous les pays qui
entraient dans la catégorie concernée, les
catégories étant déterminées sur la base des
critères énoncés ci-dessous.
Les régions ont été déterminées sur la base de
groupements géographiques communément classés. La
désignation des systèmes politiques est basée sur
l'indice de démocratie The Economist Intelligence
Unit 2019, avec des démocraties comprenant des
démocraties pleines et imparfaites. Les pays étaient
prévus comme ayant une population de grande, moyenne
ou petite taille qu'ils comptaient respectivement
plus de 100 millions d'habitants, entre 10 et 100
millions ou moins de 10 millions. La catégorisation
des économies avancées et en développement suit les
désignations utilisées par les Perspectives de
l'économie mondiale du Fonds monétaire
international.s